Искусственный интеллект стремительно входит в нашу профессиональную жизнь, но готовы ли к этому будущие ветеринары? Команда исследователей решила выяснить, как студенты ветеринарных факультетов Испании и Португалии воспринимают ИИ-технологии, насколько активно их используют и что думают о перспективах применения в практике.
В эпоху генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей этот вопрос становится особенно актуальным. ChatGPT, Claude и другие ИИ-помощники уже меняют подходы к обучению и работе в медицинских профессиях, но данных о том, как это происходит в ветеринарии, пока недостаточно.
Что показало исследование на Пиренейском полуострове
Авторы публикации в Frontiers in Veterinary Science провели масштабный опрос среди 340 студентов ветеринарных специальностей в 2023–2024 учебном году. В выборку вошли учащиеся как государственных, так и частных вузов Испании и Португалии — от бакалавров до аспирантов.
Исследователи оценивали три ключевых параметра: самооценку знаний об ИИ, частоту использования ИИ-инструментов и отношение к этим технологиям. Для анализа применили девять вопросов по шкале Лайкерта с последующим преобразованием результатов в 100-балльную систему.
Результаты оказались весьма показательными. Студенты, которые проходили какое-либо обучение по ИИ, демонстрировали статистически значимо более высокие показатели как в самооценке знаний и использовании технологий (p < 0,001), так и в позитивном отношении к ним (p < 0,001).
Особенно интересной оказалась связь с цифровой активностью. Ежедневное использование социальных сетей показало статистически значимую, хотя и умеренную корреляцию с самооценкой ИИ-знаний (r = 0,115, p = 0,034) и позитивным отношением к технологиям (r = 0,157, p = 0,004).
Главная проблема: неравномерность подготовки
Одним из ключевых выводов стало обнаружение значительных различий между учебными заведениями в уровне ИИ-подготовки студентов. Авторы отмечают, что формальное обучение искусственному интеллекту во многих вузах остается ограниченным, но студенты с любым типом предварительной подготовки — будь то самообучение, университетские курсы или внешние программы — показывали большую вовлеченность и чувствовали себя более подготовленными к использованию ИИ-инструментов.
Это говорит о том, что студенты ветеринарных специальностей уже активно используют ИИ, в основном через неформальные каналы обучения, в то время как структурированная институциональная интеграция происходит неравномерно.
Внутренняя согласованность разработанного опросника оказалась высокой (ω = 0,842; α = 0,835), что подтверждает надежность полученных данных.
По мнению авторов исследования, эти результаты подчеркивают важность целенаправленной интеграции ИИ в учебные программы и инициатив по повышению ИИ-грамотности для подготовки будущих ветеринаров к ответственному и эффективному использованию технологий искусственного интеллекта.
Такой подход поможет обеспечить более равномерную подготовку специалистов и лучше адаптировать ветеринарное образование к реалиям цифровой эпохи.