Искусственный интеллект стремительно меняет ландшафт ветеринарной медицины по всему миру, но его внедрение в таких крупных рынках, как Китай, до недавнего времени оставалось неизученным. Новое исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Veterinary Science, впервые раскрывает уникальный парадокс в отношении китайских ветеринарных специалистов к технологиям ИИ.
Исследователи провели масштабный опрос среди 455 ветеринарных профессионалов Китая в период с мая по июль 2025 года. Респондентов опрашивали об их знакомстве с технологиями ИИ, частоте использования, приоритетных областях применения, а также о воспринимаемых стимулах и барьерах.
Парадокс внедрения: высокое использование при низкой осведомленности
Результаты исследования выявили поразительный контраст: 71% опрошенных специалистов уже интегрировали ИИ в свой рабочий процесс, однако 44,6% этих активных пользователей сообщили о низком уровне понимания технологии, которую они применяют ежедневно.
Это явление, названное авторами «парадоксом внедрения», характеризуется практическим, ориентированным на клинические задачи подходом китайских ветеринаров. В отличие от североамериканской модели, где ИИ чаще внедряется «сверху вниз» для административных задач, в Китае наблюдается модель «изнутри наружу», когда специалисты самостоятельно интегрируют технологии ИИ для улучшения своих клинических возможностей.
Наиболее популярными направлениями применения ИИ среди китайских ветеринаров стали:
- ИИ-ассистированная диагностика заболеваний (50,1%)
- Расчет дозировок препаратов (44,8%)
Интересно, что основным барьером для более широкого внедрения технологии выступает беспокойство о надежности и точности ИИ-систем — это отметили 54,3% респондентов. Впечатляющее большинство опрошенных (93,8%) поддерживают идею регулирования ИИ-технологий ветеринарными органами.
Что это значит для глобальной ветеринарии?
Исследование выявило так называемый «разрыв в интерпретируемости» — ситуацию, когда специалисты используют технологию, не до конца понимая принципы её работы, что ограничивает доверие и знакомство с ИИ.
Авторы подчеркивают несколько ключевых потребностей ветеринарного сообщества Китая:
- Разработка специализированных ветеринарных ИИ-инструментов
- Усиленное обучение критической оценке результатов, предоставляемых ИИ
- Создание надежных нормативных рамок для безопасного использования потенциала ИИ
Эти выводы особенно важны, учитывая, что Китай представляет один из крупнейших ветеринарных рынков в мире. Модель внедрения ИИ, ориентированная на практиков, может стать значимым примером для других развивающихся рынков ветеринарной медицины, где существуют схожие проблемы с образованием в области технологий и регуляторной базой.