Лабораторная диагностика
2 мин. чтения

Руководство для ветеринаров: доверительные интервалы, стандартизированный размер эффекта и NNT

Почему p-значение не достаточно для принятия клинических решений? Обзор дополнительных метрик для оценки результатов исследований в ветеринарии.

Ключевые результаты

Ветеринарные врачи стремятся практиковать доказательную медицину, однако современные методы представления научных результатов создают барьеры для клинического применения исследовательских данных. P-значение является наиболее распространенным показателем статистической значимости, но не предоставляет информации о клинической значимости полученных результатов. В данной статье рассматриваются ограничения p-значения как самостоятельного показателя и подчеркивается важность использования дополнительных метрик.

Методология

Авторы предлагают использовать следующие дополнительные метрики в ветеринарных исследованиях:

  • Доверительные интервалы (CI) - помогают описать диапазон, в котором с определенной вероятностью находится истинное значение параметра
  • Стандартизированный размер эффекта (ES) - позволяет оценить величину наблюдаемого эффекта
  • Число пациентов, которых необходимо лечить (NNT) - практическая оценка среднего количества животных, которым необходимо провести лечение, чтобы у одного дополнительного животного наблюдался положительный результат

Клинические примеры

Для демонстрации важности этих метрик в статье рассматриваются три клинических исследования:

  1. Влияние остеохондроза на спортивные результаты у скаковых лошадей
  2. Применение наночастиц серебра для заживления ран у лошадей
  3. Использование беденветмаба (Bedinvetmab) для лечения остеоартрита у собак

На этих примерах показано, как доверительные интервалы, размер эффекта и NNT предоставляют более глубокое понимание влияния лечения и помогают в клиническом принятии решений по сравнению с использованием только p-значения.

Клиническое значение

Использование комплексного подхода к оценке результатов исследований, включающего не только p-значение, но и доверительные интервалы, стандартизированный размер эффекта и число пациентов, которых необходимо лечить, позволяет ветеринарным врачам:

  • Оценить не только статистическую, но и клиническую значимость результатов
  • Более точно определить эффективность терапевтических вмешательств
  • Принимать обоснованные, ориентированные на пациента решения

Выводы

Включение доверительных интервалов, стандартизированного размера эффекта и числа пациентов, которых необходимо лечить, в ветеринарные публикации в дополнение к p-значению поможет практикующим врачам принимать более информированные клинические решения. Эти метрики дают более полное представление о влиянии лечения и клинической значимости исследований, что критически важно для эффективной доказательной ветеринарной практики.

Источник: Frontiers in Veterinary Science https://www.frontiersin.org/journals/veterinary-science/rssCON-VET.ru

Читайте также

Искусственный интеллект научился распознавать боль у лошадей по видеозаписям

Международная команда разработала ИИ-систему SHIC-XE, которая определяет болевые ощущения у лошадей через анализ видео и объясняет свои решения

Биомониторинг тяжелых металлов у приматов: новый подход к экологической оценке

Исследователи разработали неинвазивный метод оценки воздействия тяжелых металлов на редких приматов через анализ фекалий

Цифровая революция в ветеринарии: ИИ и новые технологии меняют подходы к лечению

Редакция Frontiers in Veterinary Science анализирует, как искусственный интеллект и цифровые инструменты трансформируют ветеринарную медицину

ИИ в ветеринарии: от диагностики до телемедицины — обзор цифровой революции

Систематический анализ 22 исследований показал потенциал ИИ в ветеринарной диагностике и клинической практике, но выявил барьеры для внедрения.

Сероводород разрушает селезенку крыс через пироптоз: китайский препарат показал защитное действие

Исследователи обнаружили механизм токсического воздействия H2S на селезенку и возможности защиты с помощью традиционного препарата Xuebijing