Лабораторная диагностика
2 мин. чтения

Руководство для ветеринаров: доверительные интервалы, стандартизированный размер эффекта и NNT

Почему p-значение не достаточно для принятия клинических решений? Обзор дополнительных метрик для оценки результатов исследований в ветеринарии.

Ключевые результаты

Ветеринарные врачи стремятся практиковать доказательную медицину, однако современные методы представления научных результатов создают барьеры для клинического применения исследовательских данных. P-значение является наиболее распространенным показателем статистической значимости, но не предоставляет информации о клинической значимости полученных результатов. В данной статье рассматриваются ограничения p-значения как самостоятельного показателя и подчеркивается важность использования дополнительных метрик.

Методология

Авторы предлагают использовать следующие дополнительные метрики в ветеринарных исследованиях:

  • Доверительные интервалы (CI) - помогают описать диапазон, в котором с определенной вероятностью находится истинное значение параметра
  • Стандартизированный размер эффекта (ES) - позволяет оценить величину наблюдаемого эффекта
  • Число пациентов, которых необходимо лечить (NNT) - практическая оценка среднего количества животных, которым необходимо провести лечение, чтобы у одного дополнительного животного наблюдался положительный результат

Клинические примеры

Для демонстрации важности этих метрик в статье рассматриваются три клинических исследования:

  1. Влияние остеохондроза на спортивные результаты у скаковых лошадей
  2. Применение наночастиц серебра для заживления ран у лошадей
  3. Использование беденветмаба (Bedinvetmab) для лечения остеоартрита у собак

На этих примерах показано, как доверительные интервалы, размер эффекта и NNT предоставляют более глубокое понимание влияния лечения и помогают в клиническом принятии решений по сравнению с использованием только p-значения.

Клиническое значение

Использование комплексного подхода к оценке результатов исследований, включающего не только p-значение, но и доверительные интервалы, стандартизированный размер эффекта и число пациентов, которых необходимо лечить, позволяет ветеринарным врачам:

  • Оценить не только статистическую, но и клиническую значимость результатов
  • Более точно определить эффективность терапевтических вмешательств
  • Принимать обоснованные, ориентированные на пациента решения

Выводы

Включение доверительных интервалов, стандартизированного размера эффекта и числа пациентов, которых необходимо лечить, в ветеринарные публикации в дополнение к p-значению поможет практикующим врачам принимать более информированные клинические решения. Эти метрики дают более полное представление о влиянии лечения и клинической значимости исследований, что критически важно для эффективной доказательной ветеринарной практики.

Источник: Frontiers in Veterinary Science https://www.frontiersin.org/journals/veterinary-science/rssCON-VET.ru

Читайте также

Изотермические методы амплификации: современные достижения в диагностике заболеваний животных

Обзор передовых изотермических технологий амплификации нуклеиновых кислот для быстрой и точной диагностики патогенов у домашних и сельскохозяйственных животных

Как ИИ в диагностике возвращает драгоценное время ветеринарным врачам

Искусственный интеллект становится надежным помощником ветеринарных специалистов, повышая уверенность в диагностике и оптимизируя рабочие процессы без замены человеческого фактора

Использование искусственного интеллекта в биоакустике для мониторинга здоровья животных

Как ИИ может анализировать звуковые сигналы животных для ранней диагностики заболеваний и улучшения ветеринарной медицины — обзор новых технологических возможностей.

Zoetis приобретает геномное направление Neogen за $160 млн: что изменится для ветеринаров?

Компания Zoetis завершает сделку по приобретению подразделения геномики животных Neogen Corporation. Что это значит для рынка ДНК-тестирования?

Декодирование загадки ГПО: новый взгляд на ветеринарную практику

Анонс ключевых событий недели в ветеринарной медицине: новые исследования, технологии и методики диагностики