Сельскохозяйственные животные
2 мин. чтения

Биометрия животных для точного учета охотничьей добычи: красный олень как модельный вид

Исследование предлагает систему автоматизированного учета добычи диких копытных на основе биометрических данных морды животного с точностью идентификации до 95%

Биометрия животных для точного учета охотничьей добычи: красный олень как модельный вид

AI-generated cover

Ключевые результаты

В Центральной Европе наблюдается перенаселение диких копытных, что обусловлено рядом факторов, включая традиционные охотничьи практики. Исследование показало, что:

  • Разработанная система биометрической идентификации красного оленя (Cervus elaphus) по рисунку морды достигла точности 95,048%
  • Даже при использовании изображений среднего качества точность распознавания составила не менее 90,048%
  • Предложенный метод превосходит по точности существующие системы распознавания домашних и сельскохозяйственных животных примерно на 2%

Методология

Сбор данных

Исследователи собрали 2193 фотографии 972 особей красного оленя, добытых в рамках регулярного управления охотничьими ресурсами. Изображения были получены с двух ракурсов:

  1. Фронтальный вид морды
  2. Вид сверху

Алгоритм распознавания

Для анализа биометрических характеристик был применен метод LoFTR (Local Feature TRansformer), который показал высокий потенциал для индивидуальной идентификации животных.

Клиническое значение

Проблема недостаточного отстрела самок и недостоверной регистрации добытых животных приводит к продолжающемуся росту популяций диких копытных. Внедрение биометрической системы идентификации позволит:

  • Обеспечить достоверный учет добытых животных
  • Создать надежную основу для планирования устойчивой охоты
  • Улучшить управление популяциями диких копытных

Практическая реализация может быть осуществлена через мобильное приложение, которое будет передавать изображения для автоматизированного сравнения и оценки, а после подтверждения индивидуальной идентичности животного регистрировать его в системе учета.

Выводы

Результаты исследования подтверждают, что биометрические методы могут успешно применяться для идентификации и учета добытых диких копытных. Точность метода превышает существующие системы распознавания для домашних и сельскохозяйственных животных с аналогичными параметрами (размер набора данных, количество характерных точек и т.д.).

Внедрение подобных технологий в охотничье хозяйство позволит решить проблему недостоверного учета и создать фундамент для более эффективного управления популяциями диких копытных в Центральной Европе.

Источник: Frontiers in Veterinary Science https://www.frontiersin.org/journals/veterinary-science/rssCON-VET.ru

Читайте также

Миофасциальные триггерные точки как основная причина хромоты лошадей

Исследователи доказывают, что триггерные точки могут быть первичной причиной хромоты у лошадей, а не только вторичным явлением.

Новый метод диагностики нодулярного дерматита крупного рогатого скота

Ученые разработали высокоточную иммуноферментную тест-систему для серологического контроля нодулярного дерматита с чувствительностью 96,83%

Эластография связки надколенника у лошадей: новый взгляд на диагностику хромоты

Исследователи впервые применили две техники эластографии для оценки промежуточной связки надколенника у лошадей и доказали их эффективность в диагностике травм.

Морские водоросли в рационе КРС: неожиданное решение для устойчивого животноводства

Исследователи выявили потенциал морских водорослей как альтернативного корма для крупного рогатого скота в условиях изменения климата и роста цен на традиционные кормовые культуры.

Электрофизиология убоя скота: как быстро наступает потеря сознания без оглушения

Систематический обзор показал, что при убое крупного рогатого скота без предварительного оглушения потеря сознания наступает через 4,4-13 секунд