Сельскохозяйственные животные
2 мин. чтения

Биометрия животных для точного учета охотничьей добычи: красный олень как модельный вид

Исследование предлагает систему автоматизированного учета добычи диких копытных на основе биометрических данных морды животного с точностью идентификации до 95%

Биометрия животных для точного учета охотничьей добычи: красный олень как модельный вид

AI-generated cover

Ключевые результаты

В Центральной Европе наблюдается перенаселение диких копытных, что обусловлено рядом факторов, включая традиционные охотничьи практики. Исследование показало, что:

  • Разработанная система биометрической идентификации красного оленя (Cervus elaphus) по рисунку морды достигла точности 95,048%
  • Даже при использовании изображений среднего качества точность распознавания составила не менее 90,048%
  • Предложенный метод превосходит по точности существующие системы распознавания домашних и сельскохозяйственных животных примерно на 2%

Методология

Сбор данных

Исследователи собрали 2193 фотографии 972 особей красного оленя, добытых в рамках регулярного управления охотничьими ресурсами. Изображения были получены с двух ракурсов:

  1. Фронтальный вид морды
  2. Вид сверху

Алгоритм распознавания

Для анализа биометрических характеристик был применен метод LoFTR (Local Feature TRansformer), который показал высокий потенциал для индивидуальной идентификации животных.

Клиническое значение

Проблема недостаточного отстрела самок и недостоверной регистрации добытых животных приводит к продолжающемуся росту популяций диких копытных. Внедрение биометрической системы идентификации позволит:

  • Обеспечить достоверный учет добытых животных
  • Создать надежную основу для планирования устойчивой охоты
  • Улучшить управление популяциями диких копытных

Практическая реализация может быть осуществлена через мобильное приложение, которое будет передавать изображения для автоматизированного сравнения и оценки, а после подтверждения индивидуальной идентичности животного регистрировать его в системе учета.

Выводы

Результаты исследования подтверждают, что биометрические методы могут успешно применяться для идентификации и учета добытых диких копытных. Точность метода превышает существующие системы распознавания для домашних и сельскохозяйственных животных с аналогичными параметрами (размер набора данных, количество характерных точек и т.д.).

Внедрение подобных технологий в охотничье хозяйство позволит решить проблему недостоверного учета и создать фундамент для более эффективного управления популяциями диких копытных в Центральной Европе.

Источник: Frontiers in Veterinary Science https://www.frontiersin.org/journals/veterinary-science/rssCON-VET.ru

Читайте также

Новости по винтовой мухе: реакция правительства и ветслужб США

Последние обновления о мерах правительства США и ветеринарной индустрии в ответ на обнаружение винтовой мухи в Южном Техасе 3 июня.

Контаминированные корма vs инфицированные органы: сравнение путей передачи АЧС

Исследователи сравнили риски заражения АЧС через контаминированный корм и инфицированные органы свиней

Микробиом кишечника кабарги: как неволя меняет бактериальное сообщество

Исследование показало существенные различия в составе кишечной микрофлоры между дикими и содержащимися в неволе лесными кабаргами

Африканская чума свиней: пространственно-временной анализ эпидемии во Вьетнаме в 2019 году

Исследователи проанализировали стремительное распространение АЧС по Вьетнаму — за первый год эпидемия охватила 77% коммун страны.

Ферментированные травяные экстракты снижают каннибализм у свиней

Исследование показало значительное сокращение случаев откусывания хвостов у поросят при добавлении в корм ферментированных растительных экстрактов с пробиотиками.