Сельскохозяйственные животные
2 мин. чтения

Биометрия животных для точного учета охотничьей добычи: красный олень как модельный вид

Исследование предлагает систему автоматизированного учета добычи диких копытных на основе биометрических данных морды животного с точностью идентификации до 95%

Биометрия животных для точного учета охотничьей добычи: красный олень как модельный вид

AI-generated cover

Ключевые результаты

В Центральной Европе наблюдается перенаселение диких копытных, что обусловлено рядом факторов, включая традиционные охотничьи практики. Исследование показало, что:

  • Разработанная система биометрической идентификации красного оленя (Cervus elaphus) по рисунку морды достигла точности 95,048%
  • Даже при использовании изображений среднего качества точность распознавания составила не менее 90,048%
  • Предложенный метод превосходит по точности существующие системы распознавания домашних и сельскохозяйственных животных примерно на 2%

Методология

Сбор данных

Исследователи собрали 2193 фотографии 972 особей красного оленя, добытых в рамках регулярного управления охотничьими ресурсами. Изображения были получены с двух ракурсов:

  1. Фронтальный вид морды
  2. Вид сверху

Алгоритм распознавания

Для анализа биометрических характеристик был применен метод LoFTR (Local Feature TRansformer), который показал высокий потенциал для индивидуальной идентификации животных.

Клиническое значение

Проблема недостаточного отстрела самок и недостоверной регистрации добытых животных приводит к продолжающемуся росту популяций диких копытных. Внедрение биометрической системы идентификации позволит:

  • Обеспечить достоверный учет добытых животных
  • Создать надежную основу для планирования устойчивой охоты
  • Улучшить управление популяциями диких копытных

Практическая реализация может быть осуществлена через мобильное приложение, которое будет передавать изображения для автоматизированного сравнения и оценки, а после подтверждения индивидуальной идентичности животного регистрировать его в системе учета.

Выводы

Результаты исследования подтверждают, что биометрические методы могут успешно применяться для идентификации и учета добытых диких копытных. Точность метода превышает существующие системы распознавания для домашних и сельскохозяйственных животных с аналогичными параметрами (размер набора данных, количество характерных точек и т.д.).

Внедрение подобных технологий в охотничье хозяйство позволит решить проблему недостоверного учета и создать фундамент для более эффективного управления популяциями диких копытных в Центральной Европе.

Источник: Frontiers in Veterinary Science https://www.frontiersin.org/journals/veterinary-science/rssCON-VET.ru

Читайте также

Антисептический спрей получил разрешение на экстренное применение при новомировой мясной мухе

F10 Antiseptic Wound Spray with Insecticide получил разрешение на экстренное применение для профилактики и лечения миаза у животных

Факторы риска туберкулеза крупного рогатого скота и буйволов: многофакторный анализ (2017–2023)

Исследование выявило ключевые факторы риска туберкулеза КРС в регионе Кампания: предыдущие вспышки, перемещения животных и близость других очагов инфекции

Влияние масла личинок чёрной львинки на продуктивность бройлеров, качество грудки и микробиом кишечника

Исследование показывает потенциал масла личинок чёрной львинки (Hermetia illucens) как альтернативного источника липидов в рационе бройлерных цыплят

Оптимизация искусственного осеменения коз: локализация депонирования спермы и характеристики цервикальной слизи

Исследование влияния места введения спермы и характеристик цервикальной слизи на эффективность искусственного осеменения у коз с практическими рекомендациями

Риск птичьего гриппа для крупного рогатого скота: новый инструмент для раннего оповещения фермеров

Распространение вируса H5N1 от диких птиц к млекопитающим становится серьезной проблемой для животноводства, требующей новых методов мониторинга и контроля